Parler IA — L'hallucination : quand l'IA invente avec aplomb

Une hallucination, c'est une réponse fausse énoncée avec assurance : l'IA comble un vide plutôt que de dire « je ne sais pas ». Ce n'est pas un incident rare, c'est une propriété du modèle — et le risque grandit dès que la réponse engage un client, un contrat ou un chiffre.

La question à poser à un fournisseur : « Sur quoi la réponse s'appuie-t-elle, et comment la vérifier ? » Les garde-fous — garder l'IA sur vos sources, exiger une citation, faire relire les cas sensibles — réduisent le risque. Le piège : juger un outil sur une démonstration réussie plutôt que sur ses erreurs.

Source : concept documenté ; voir Stanford HAI, AI Index 2025 (fiabilité des modèles).