Qu’auriez-vous fait ? MD Anderson a lancé un projet IA à 2,4 M$ — il a coûté 62 M$ et n’a jamais servi

En 2012, le centre anticancéreux MD Anderson signe avec IBM Watson un contrat de six mois à 2,4 M$ pour bâtir un « conseiller en oncologie » censé analyser les dossiers et recommander des traitements. Trois options se présentaient : (A) viser d’emblée le système le plus ambitieux ; (B) commencer par un cas d’usage circonscrit, intégré aux outils existants et évalué, avant d’élargir ; (C) attendre que la technologie mûrisse.

MD Anderson avait choisi (A). Le périmètre a dérivé : douze avenants, quatre ans, 62 M$ dépensés — et le système n’est jamais entré en usage clinique, faute d’avoir été intégré au nouveau dossier patient de l’hôpital. La leçon vaut pour tout secteur : le risque décisif d’un projet IA n’est presque jamais la technologie, mais la dérive du périmètre et le report de l’intégration. Avant d’engager un budget IA, délimitez le premier cas d’usage, exigez la preuve d’intégration à vos systèmes existants et jalonnez le projet en phases assorties de critères de sortie chiffrés, plutôt qu’un contrat ouvert.

Source : The Cancer Letter, audit de l’University of Texas System sur le projet MD Anderson–IBM Watson, février 2017.