Parler IA — Le RAG : forcer l'IA à consulter vos documents, pas sa mémoire

Le RAG (retrieval-augmented generation) consiste à forcer l'IA à aller chercher les bons documents dans une base — catalogues, devis passés, normes — avant de rédiger sa réponse, au lieu de puiser dans sa mémoire générale. C'est la technique standard pour qu'un assistant cite de vrais produits et de vrais prix, pas des approximations plausibles. La question à poser à un fournisseur : « quand le document exact n'existe pas dans la base, que fait votre système — il le dit, ou il invente ? » Le piège : le RAG réduit les erreurs, il ne les élimine pas. Stanford a testé les outils juridiques des leaders mondiaux (LexisNexis, Thomson Reuters) vendus comme « sans hallucination » grâce au RAG : ils se trompaient encore dans 17 à 33 % des réponses.

Source : Magesh et al., Stanford RegLab / HAI, « Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools » (Journal of Empirical Legal Studies, 2025).