Qu'auriez-vous fait ? Zillow a confié à un algorithme l'achat de 7 000 maisons — 569 M$ de perte, 2 000 emplois supprimés

En 2021, Zillow a laissé son modèle de prix piloter l'achat de près de 7 000 maisons sur 25 marchés. Le modèle ne savait pas prévoir les prix à 3-6 mois sur un marché qui bougeait vite : l'entreprise a payé au-dessus du marché, puis a fermé l'activité avec jusqu'à 569 M$ de dépréciation et 25 % de ses effectifs supprimés. Un modèle de prévision ne vaut que l'horizon qu'il voit réellement ; à l'échelle, sur un marché volatil, l'automatisation amplifie l'erreur plutôt que la valeur. Avant d'industrialiser une prévision, bornez son périmètre : qu'elle n'ajuste qu'une part plafonnée du plan, et qu'un comité humain valide toute décision qui engage du capital.

Source : Bloomberg, « Zillow Shuts Down Home-Flipping Business After Racking Up Losses », 2 novembre 2021.