Qu'auriez-vous fait ? Zillow a laissé son algorithme acheter 7 000 maisons — 881 M$ de pertes

En 2021, Zillow achetait et revendait des maisons à grande échelle en s'appuyant sur son algorithme d'estimation des prix. Quand le marché est devenu volatil, les écarts entre prix prédits et prix réels se sont creusés ; l'entreprise a pourtant maintenu un rythme d'achat soutenu pour rattraper un concurrent. En novembre 2021, elle a fermé l'activité : 881 M$ de pertes sur l'année et environ 2 000 postes supprimés, soit 25 % de l'effectif.

La leçon vaut pour tout secteur : la confiance affichée d'un modèle de prévision n'est pas une garantie, surtout quand le marché change de régime. Avant de confier une décision engageante à une prévision automatisée, fixez avec vos équipes les bornes d'écart au-delà desquelles la machine repasse la main à une validation humaine, et testez le modèle sur votre période la plus atypique, pas sur une année moyenne.

Source : Zillow Group, « Fourth-Quarter and Full-Year 2021 Financial Results », 10 février 2022 ; CNBC, 2 novembre 2021.